近日，我院所属上海市人民政府决策咨询研究基地/余南平工作室高级研究员季昕华发表演讲「大模型人工智能的趋势和应用」。以下内容为演讲全文，来源于「上海市浙江商会」微信公众号。
季昕华：我院所属上海市人民政府决策咨询研究基地/余南平工作室高级研究员。
ChatGPT干掉了哪些工作？
非常高兴能够有机会跟各位做人工智能的沟通和交流。今天上午习总书记重点提到了要我们重视人工智能发展机会，今天我们上海市浙江商会就举办这个主题的大讲堂。
在座各位有多少用过ChatGPT的？我看至少有1/10左右用过，另外9/10的同学我们就可以好好沟通一下看如何把它用好。这是昨天晚上我让ChatGPT写的发言稿，比我写的好很多，我本来想念念就下去了。
可以看到，在座各位有不少人可以把公司内部员工给干掉了，因为有很多工作ChatGPT可以干了，不需要员工来干。据初步判断，有多少人可以被干掉呢？我们原来说人工智能可以干掉很多基础的工作产业，但后来发现ChatGPT出来之后，我们自己的岗位被干掉了，不能被干掉的产业是油漆工、泥水匠、厨师、地板、石匠，我们这些人的工作都可以被干掉。根据美国高盛的最新报告，全新有3亿份工作可以被换掉，欧美有2/3的岗位可以被取消掉，最容易被换掉的是行政人员，各位的秘书大部分可以被干掉了。以前材料是让秘书写的，现在让ChatGPT写就可以了。第二是法律，律师的工作可以被大部分干掉，有40%的律师可以被取消掉。还有各种结构工程师、商业人员、营销人员都可以被替代。
这次的革命是非常大的，有很多工作岗位被调整，人工智能会大范围的重新调整组织架构、社会结构。为什么这次的变化会这么大呢？以前也看到过说有很多变化，比如说人工智能可以和人类下围棋、下象棋，后来人工智能在围棋领域战胜了世界冠军，那次的冲击是非常大的。但这次的冲击会比以前更大，我们原来以为很多事情人工智能是干不了的，比如说作家、艺术家、音乐家，但这次都可以被替代掉，人工智能出来的画画取得了第一名，打败了人类画的画，也打败了人类的摄影。原来我们认为这种艺术创作是很难被替代的，但发现需要创意的还是被替代掉了。
很多人在考虑，什么时候人工智能硅基生物可以把人拉下“人坛”？
未来只有两种人：
会用GPT和不会用的GPT的
数据是核心。人类进化是非常缓慢的，但整个人工智能的进化是非常快的，大家知道ChatGPT出现到现在只有5个月的时间，但人类发生了很大的变化。从最初人类的变化，首先把手从地上拿起来，变成了人，学会了使用工具，让动物推动了人力的发展，动力用马匹来替代。再往后有了电的出现，用电力作为驱动力，进入人工智能时代，算力作为驱动力。
谁有数据谁就会成为“大土豪”，各位赶紧把数据存下来。
这张图介绍了海外大模型的发展，从2005年开始孵化器，2016年12月份创建OpenAI。在2016年的12月，马斯克和Sutskever一起在硅谷酒店开了一个会，说人工智能不能被谷歌垄断，咱们投一点钱，搞一个打败谷歌的公司吧，所以出现了GPT。
美国人的创新，真的是无止境的。但在国内差别很大，因为每次去跟客户沟通的时候，他们都会说“你们做云计算的，怎么跟阿里腾讯比”。国外做一个大模型，很多公司是利用大模型的；但国内不一样，你开了一个加油站，旁边会开很多加油站，大家互相竞争，形成内卷，导致的结果是“一芯难求”。很多与GPT相关的上市公司股票狂涨，国内复旦的MOOS，包括百度、阿里，腾讯、360很多公司都在做这个事，所以竞争很激烈，模型刚推出，但股票涨一大波了。
为什么会有这么大的变化和挑战呢？古话说，人类一思考，上帝就发笑。人和动物很大的区别是人类有大脑，会思考问题。人一般处理事情，是通过眼睛、耳朵、鼻子、触感和味觉获取世界上的信息，信息收集到以后，经过大脑的分析、思考、判断、学习再行动，比如讲话、走路、动手，最后和这个世界形成互动，这是人类在世界上的生活模型。
过去人类做了很多工作，在不断提高我们的能力，比如获取的信息能力更多，有了望远镜，人类可以看得更远，有了显微镜，人类可以看到更小。人类会利用各种机械，比如人力的体力不够，但可以建造飞机、建造汽车，可以跑得更远、跑得更快。
ChatGPT3.5的水平已经和人类7岁的小孩差不多了，ChatGPT4.0的能力已经跟斯坦福的大学生差不多了，至少超过我了，这才是让我们恐惧的地方，才能让我们觉得必须要学习、必须要使用的地方。未来只有两种人，一种是能用GPT的人，一种是不能用GPT的人。
大模型的能力
大模型的能力主要分为四个，第一个认知理解和学习化的能力，大模型的能力已经超过绝大多数的人了，如果100分的话，它可以达到90，它可以掌握几十种语言，你给它一篇文章，它马上给你翻译。第二是逻辑推理和判断分析能力，大模型可以达到60分左右，给它出一道题目，它也会帮你解决了。但还不够好，经常会出现“一本正经的胡说八道”。第三个，沟通交流和行动能力，如何和这个世界互动，今年3月份的ChatGPT插件就可以通过网络和世界互动了，但由于它不准确，所以我们还没有办法把它和机器关联，万一让它往前走，它撞了人怎么办。最后一个是专业能力，可以通过数据训练来逐步完善。
在座各位是吃粮食成长的，而未来人工智能是需要给它足够的电力，给它喂足够的数据，通过大量的算力来形成更聪明的大模型。多模态大模型，分为语言的、图片的、视频的、图象的。文字最容易被学习，这里还缺了两个东西，一个是味觉，味觉现在还没有被数字化，触觉也没有被数字化，凡是需要触觉和味觉的，机器都干不了。但是在文字领域已经比较完整了，在语音领域也慢慢成熟了，图象领域也是，在视频领域相对少一些，在动作领域，开始出现一些论文了。我们看到只要有足够的数据，足够的算力，人工智能就可以成长起来了，通过网络应用到各种应用中。现在大模型的训练是互联网的重工业，你们有1000张显卡的话不用考虑这个事，1000张卡就是1个亿，如果做大模型，至少需要3000张到5000张显卡，所以没有3个亿、5个亿咱们就不要动手了。在座各位也没有必要做大模型，但如何利用好大模型是我们要关心的事，如果我们不用，别人用了，我们就被干掉了。
如何用好大模型
接下来讲怎么样用好大模型。怎么来分类呢？按照对不准确的容忍度，大模型的输出是容易出现“一本正经的胡说八道”的，在某些领域它是不能使用的。哪些场景能用，哪些场景不能用呢？
比如说第一个，翻译领域、配音领域，现在ChatGPT翻译各种语音，比专业的翻译好多了，这部分的工作大家马上可以用起来。我们很多客户在做对外的业务的时候，以前需要聘一个英语好的人和海外做沟通，大概一个月2万元，现在不需要了，可以把人开掉了，每个月花2000块，就可以搞定了。
在很多游戏或者是文学作品里面的配音，可以不用人来配了，让ChatGPT听我2分钟的说话，就可以模拟我的声音作出各种语音出来。需要配音的游戏行业，又可以一个月省掉两三万元。然后对输出要求有点高，游戏的NPC，以前是固定的话语，现在可以打造人设，可以进行对话了。然后是社交场景，很多人会玩各种各样的社交，现在用ChatGPT可以假扮美女跟你聊天了。
第三个是做营销广告的策划，做电商的，以前都会有帮你制图的，帮你写文案的，给你放到小红书或者淘宝上，所有的工作都可以用人工智能完成，帮你写文案、配图片，帮你写各种引导的文字，像淘宝、京东、小红书大量的采用这种技术，大部分是人工智能写的。我们看到很多广东出海的客户，以前要请英文专业的人做设计，要符合各种国家的标准，现在用人工智能取代，效率非常高。
第四个，小说和漫画，可能很多人会看网文，里面很多工作可以用人工智能写。后面的部分难度大一点，还需要进行人的审定，称之为辅助，比如写PPT，写给领导的文件，给客户的沟通，称之为辅助功能，微软的office已经出现了，WPS也出现了。
最后一个难度比较大的是各种专业领域，像医生、律师、老师等等行业，这部分的工作是比较难的。为什么难替换呢，核心是因为需要“背锅侠”，律师不签字人家就不认，医生不签字人家也不认。前期工作由人工智能帮你做，最后关键的部分由律师、医生来确认，就可以节省很多的时间。
我见到不少游戏公司，应用大量的人工智能来做游戏里面的图片，我看过不少设计师、建筑设计院的工程师，已经用ChatGPT来画图，以前需要三天时间画一张效果图，现在只需要3分钟就能画一张非常好看的效果图了，从3天变成3分钟，效率极大的提高了，这就是人工智能的价值。
内容生成的行业，工具像金融、设计、翻译，全部可以被人工智能取代掉。
这张图是在美国基于使用人工智能的各种应用，从开发的工具，到上面的各种解决方案，最大的一块是营销。各位要做广告，要做策划，要做创意的，有大量的工具可以用。还包括金融科技，我们这边支持了很多量化交易客户，量化交易用数据分析取得了非常好的效果。还有内容生成，包括教育等领域。这些都是国外的，利用人工智能大模型做各行各业创业取得非常好的效果。
人工智能还有很多问题
人工智能还是有很多问题的，如果没有问题，咱们都没有机会了。
第一个问题，很多人不会使用大模型，因为有很多人不会科学上网，没法用国外的大模型，上网之后，他要学会如何跟大模型交互。
第二，输出的专业度和可靠性低，不可控，不能满足你的条件。
第三，数据安全和隐私问题。举两个案例，一个是三星的员工，把他会议的内容输入了ChatGPT，让ChatGPT帮助做一个会议纪要，结果出来的会议纪要效果比秘书写的还好。但出了一个问题，另外一个人问ChatGPT，昨天下午三星开了什么会、会议内容是什么，就全都出来了，因为它像一个小孩子，童言无忌。另外一个案例，是国内一个朋友，他把个人的微信聊天记录导出来给ChatGPT训练，然后对外开放了，有个黑客问它支付密码是多少，它就把支付密码吐出来了。所以各位用的话要特别小心，现在很多银行机构都想做私有化部署，我们现在和很多公司合作，帮他训练，模型只能给内部用，不能给外部用，是非常有价值的。
另外，费用成本高，现在每问一次题目都是按照字数来收费的。很多公司刚开始无所谓，用多了以后价格就很高，就开始私有化部署来做。
最后是可用性不够，在上个月，因为微软提供的服务里面用户太多了，显卡不够用导致宕机，业务受到很大的影响。必须确保它的可用性，这时候不能只用一个大模型，必须有多个大模型，第一个大模型不能用了，马上切换到第二个大模型，确保整个业务流程是可用的。
这些就是目前大模型存在的一些问题。
不管怎么样，核心问题是我们要拥抱这个大模型，怎么做呢？
第一，请各位老板们一定要试用一下ChatGPT，如果没有试用，根本感知不到它的价值。
第二，试用完之后找到内部的场景，让ChatGPT帮你干活，看哪些场景是可以用起来的。
第三，目前国内大模型和海外比还是差一些的，先用海外的模型做尝试，把流程跑通，再等着国内大模型提高。
最后一个非常关键，在过去有土地的人是财主，有矿产的是财主，接下来有数据的才是财主。各位，一定要把数据积累起来，这是你未来的财富，特别是要积累稀缺性的数据。马斯克说了，如果要推特数据得向推特付钱，数据是资产，是有价值的。所以各位一定要把数据存下来，越准确越好，越多越好。有了数据资产之后，各位才有可能成为未来的富豪。
（根据录音整理，未经本人审阅）
来源｜上海市浙江商会微信公众号
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编辑｜卢昱舟
