11月30日，由华东师范大学政治与国际关系学院、华东师范大学奇点研究院联合主办的第五届“面向奇点的政治学研究”学术研讨会在华东师范大学闵行校区法商南楼228会议室成功举行。本届研讨会以“AI游戏模拟与人文社会科学的实验风洞”为题，来自联合国大学、瑞典于默奥大学、斯洛伐克科学院、美国罗切斯特大学、清华大学、复旦大学、南京大学、华东师范大学等海内外高校与研究机构的近二十位专家学者齐聚一堂，展开了深度对话。本次学术研讨会云集了相关领域专家学者，设置了为期一天的议程，由开幕式、主旨演讲、两个主题论坛和闭幕式四个部分组成。另有师生学者通过线上直播参与研讨。
上午8:30，研讨会正式开幕。开幕式由华东师范大学政治与国际关系学院副院长何明主持。华东师范大学人文与社会科学研究院院长吕志峰、信息化治理办公室主任刘志鹏、政治与国际关系学院院长吴冠军致辞。
吕志峰院长在致辞中代表华东师范大学人文与社会科学研究院对会议召开表示祝贺，并对与会学者表示欢迎。他指出，在生成式人工智能推动社会迈向“起点阈值”的今天，传统人文社科方法面对超大规模复杂系统已显不足。本次会议主题“AI游戏模拟与人文社会科学的实验风洞”，正指向一种方法论的可能革命——通过构建可控、可重复的数字实验室，对社会政治现象与政策效果进行推演与评估。华东师范大学高度重视人文社科与人工智能的深度融合，将其视为学科创新与服务国家战略的关键路径。学校在相关规划中明确推动AI与哲学社会科学的交叉，并积极支持跨学科团队在该方向的探索。他期待本次会议能凝聚共识、促进合作，共同为智能时代的人文社科方法论革新开辟道路，贡献学界智慧。
刘志鹏主任在致辞中阐述了学校在人工智能时代的战略布局。他指出，学校正全力推进“AI for Education”战略，从学科专业生态再造、教育教学赋能、科研创新融合、智能治理平台建设四个维度，推动办学治校的数字化跃升，探索未来大学新形态。学校信息化办公室此前亦深度参与了由吴冠军院长领衔的“基于AI的社会模拟实验大平台”建设工作。本次研讨会汇聚了该领域的顶尖学者，他表示期待通过深入交流碰撞出更多富有洞见的思维与策略，并预祝会议取得圆满成功。
吴冠军院长首先代表学院与奇点研究院对海内外学者的到来表示热烈欢迎与感谢。他指出，本届会议主题精准捕捉了人文社科领域在智能时代的知识追求与方法论转型，体现了学界对政治学知识生产方式的重新思考。技术变革逼近“奇点”阈值的时代之问不仅是技术问题，更是根本性的认识论与方法论问题。在技术奇点背景下，政治学绝不能成为一个孤立学科，而必须与计算机科学、哲学、乃至游戏设计等领域交叉融合，从“政治学加技术”的简单叠加，走向逻辑与反思的深度融合。本次研讨会汇聚顶尖学者的思想碰撞，必将激发新的合作、洞察与研究路径。
11月30日上午首先进行了四场主旨演讲，由吴冠军院长主持。
欧洲科学院院士、美国国家发明家科学院院士、罗切斯特大学教授罗杰波发表了题为“AI for Computational Political Science: New Frontiers and Opportunities”的主旨演讲，系统展示了其团队在计算政治学前沿的三大探索方向——政治内容与意识形态理解、大语言模型的政治学应用以及社会模拟平台构建——并介绍了“SocialWorth”社会模拟平台。该平台整合了1000万真实用户数据与大模型智能体，包含社会环境、用户引擎、场景引擎与行为引擎四大模块，具备高度可定制性。平台已应用于总统选举预测、突发新闻舆论反应模拟及经济调查等场景，初步验证了利用AI模拟大规模社会进程的可行性——尽管目前大模型仍存在显著的表征偏差。他认为，AI能揭示政治极化的驱动因素并解析跨模态政治话语，而构建“人类专家在环”的模拟与评估体系，将是推动该领域发展的关键方向。
瑞典于默奥大学社会认知人工智能教授Frank Dignum在“Agent Based Modeling to Support Policy Making”为题的主旨演讲中对大语言模型在社会科学模拟中的应用提出了深刻警示，并系统阐释了基于主体建模（ABM）的独特价值与现实挑战。他开宗明义指出，LLM并非真正智能体，仅是海量数据的语言模仿者，其训练基于互联网文本，与真实人类行为存在本质鸿沟，因此需警惕其在不受控模拟中可能带来的误导。相比之下，ABM以对应于现实个体或组织的“主体”为核心，其优势在于能通过模拟主体间的微观互动，解释宏观社会结果的产生机制与演化过程，更贴近真实社会逻辑。同时，他指出了ABM研究在政策转化中面临的实际困境：高达80%的相关研究仅止步于咨询参考。这些见解深刻揭示了技术方法与现实治理场景接合时所必须考量的复杂因素。
联合国大学人工智能高级研究员、首席科学家Georgina Curto Rex在“AI for Policymaking: Designing, Simulating and Evaluating Policies for Sustainable Development”为题的主旨演讲中，系统阐述了其团队如何构建一个连接学术界、政策界与产业界的生态系统，以人工智能驱动可持续发展目标的政策设计与评估。AI是把双刃剑，既能助力全部联合国可持续发展目标，也可能造成损害，关键在于人类的引导。她的研究也因而聚焦于利用自然语言处理技术量化社会偏见这一治理难题。尤为引人关注的是其探索“ABM+LLM”混合模型的初步成果：大语言模型生成的政策建议在模拟测试中，有时甚至展现出优于人类专家的效果与创造性。前沿研究应用于现实政策制定目前仍面临挑战：政策制定者往往要求1-2个月内给出分析结果，与严谨的研究周期存在矛盾；同时，大模型的“黑箱”特性也为混合模型的可靠验证带来了难题。她呼吁，AI政策研究必须深植于哲学与社会科学理论，并以解决社区真实问题为最终导向。
清华大学社会科学学院政治学系长聘教授孟天广在其题为“以AI研究AI：智能社会的研究范式初探”的主旨演讲中介绍了清华大学计算社会科学实验室的研究进展。他指出，大数据与人工智能的发展为社会科学研究带来了变革。实验室聚焦于两大方向：一是将人工智能作为研究对象，探讨AI对社会治理、政治过程的影响；二是开发AI驱动的研究工具与方法，推动社会科学研究的创新。社会智能是人工智能发展的重要基础，主要体现在三方面：人类社会为AI训练提供了大规模数据；社会科学家能够为特定领域训练高质量的专项模型；社会科学在促进AI与社会规范、价值观对齐方面具有关键作用。此外，基于本土化数据训练的模型在理解中国社会与文化语境方面表现显著，而云端通用模型与本地化模型在价值呈现上存在差异。这些探索体现了人工智能与社会科学的深度融合，为理解复杂社会系统提供了新路径。
随后下午的主题论坛一由华东师范大学政治与国际关系学院政治学系系主任王逸帅主持。
斯洛伐克科学院哲学研究所所长、环境哲学系主任Richard Stahel对AI发展提出了深刻批判。以“AI revolution from the perspective of environmental democracy”为题，他从“环境民主”理论出发，揭示现有民主体制难以制约科技经济权力。AI主要由非民主的科技公司创造与掌控，正架空社会的“自我限制”原则，使各国在技术竞赛中陷入“技术封建主义”困境，加深对数字巨头的依赖，甚至沦为“数据殖民地”。环境民主要求将清洁水、空气、宜居气候等基本资源保障确立为普世人权，并要求对技术应用实行民主控制。然而现实是，AI及其创造的数字环境可能加剧人类与地球的疏离，并通过算法强化控制与消费主义。社会应对AI等新技术采取“忧惧启示”原则，优先审视其长期风险。若不能使数据与算法接受以公共利益为导向的民主监督，AI恐将加剧而非缓解多重行星危机。
华东师范大学上海人工智能金融学院院长邵怡蕾教授在演讲中，以“地球OL：从金融风洞看社会系统的介观模拟”为题，将地球比作一个拥有80亿玩家的在线游戏，而当前系统正面临“过载”风险，亟待“维护”与“重构”。社会系统模拟应借鉴金融风洞的“介观”逻辑，重点设计和调控中间互动网络的目标与结构。关键在于，必须改变驱动系统的“计分板”。以增长为核心的传统GDP指标已不适用于人机共生的未来。她呼吁政策制定者和学者共同设计新的“游戏规则”，并介绍了其团队提出的“智能可持续国内生产总值新经济核算框架。该框架旨在将计算资源、算法、数据与智能体劳动等新型生产要素纳入度量，并将平等、韧性、可持续性等目标嵌入评估体系，以期通过重塑“计分板”来引导社会走向协调、可持续的发展路径。
复旦大学国际关系与公共事务学院教授高奇琦以“计算政治学的理论框架与现实展开”为题，深入探讨了人工智能时代人机关系的核心命题与方法论革新。他指出，当前研究正面临“方法论贫困”，传统工具已不足以解析人机互动的复杂性，而“未来生成式方法”会是应对之道。人机互动有三个递进层次：作为工具的功利性使用、作为游戏伙伴的对抗与协作，以及作为生存维度的共存。对应的关系形态则包含外在审视、内在占有，最终指向海德格尔哲学及中国“天人合一”思想意义上的深度共存，即一种“无待的共在”。社科研究者亟需培养工程思维与能力，以应对从知识生产向知识实践转型的时代挑战。
主题论坛二由《江海学刊》编辑成洁主持。
华东师范大学经济与管理学院助理教授张昀频分享了一项融合传统社会科学与前沿AI方法的研究。该研究以美国最大众筹平台GoFundMe上的250个癌症相关医疗众筹项目为样本，创新性地并置了两种研究方法，旨在探究人类偏见与AI生成评价在评估众筹项目时的异同，并解析影响捐赠意愿的关键因素。研究发现，无论是人类评价还是AI模拟，在医疗众筹中传达受益人的温暖感与能力感均能显著提升捐赠意愿研究也揭示了差异：AI模型似乎更侧重于文本信息的分析，而人类评价则呈现出更复杂的综合判断模式。
吴冠军院长以“Between Game and Reality: Rethinking Agent-based Social Simulation”为题，指出基于人工智能代理的社会模拟（Agent-based Social Simulation，ABM）是研究复杂社会系统的重要方法，但其本质仍是对现实的简化，存在明显局限。此类模拟虽能通过设定规则和交互涌现出宏观社会现象，却难以还原真实世界中情感、文化背景、权力关系及历史偶然性等复杂维度。模拟技术易陷入“游戏化”逻辑，追求确定性与可控性，而真实社会充满开放性与不确定性。面对模拟结果难以验证、模型隐含价值预设等问题，吴冠军院长主张采用“负责任模拟”路径，即在运用计算工具时保持认识论谦逊，融合多学科视角，并始终对模型背后的理论预设保持批判性反思。仿真模型应被视为启发思考的工具，而非现实的直接映射。社会科学研究需在采用计算方法的同时，深度融合批判理论与现实关怀，审慎对待技术在社会分析中的作用边界。
南京大学哲学学院教授蓝江以“从Mud到影游：大模型辅助下的互动式叙事游戏的蜕变”为题，分享了他对人工智能与互动叙事游戏结合的前沿观察。他从自身研究出发，探讨了AI如何深刻改变游戏的设计逻辑与体验形态。以互动叙事为核心的“影游”已成为AI技术应用的重要领域。未来游戏将走向深度个人化定制，借助AI，游戏可实时分析玩家行为偏好，动态生成剧情、调整叙事走向，实现“千人千面”的体验。这种由技术推动的交互模式，不仅改变游戏形态，也在重新塑造当代人的主体性——传统哲学中固定、自主的主体概念，正逐渐被技术媒介中不断生成的、流动的新主体所取代。面对游戏这一日益重要的文化媒介，与其采取简单控制的态度，不如从供给侧入手，借助AI等新技术，推动创作更具叙事深度、情感厚度与思维价值的游戏内容，使其成为涵养心智、激发想象的新载体。
在会议总结中，吴冠军教授指出，本次会议达成了两大核心共识：一是跨学科协作的紧迫性，解决AI与社会发展的复杂议题必须依靠环境科学家、哲学家、政治学者、金融专家等多方的深度互动与知识互补；二是对负责任与可持续AI发展的共同追求，必须审视技术隐含的偏见与成本，确保其服务于公共利益与人类福祉。
本届研讨会成功搭建了一个高规格、跨学科、国际化的思想交流平台。与会学者一致认为，以“实验风洞”为隐喻的AI游戏模拟，并非为了完美复刻现实，而是为人文社会科学提供了一种强大的启发式工具和“预演”能力。在技术奇点若隐若现的时代背景下，政治学及相关人文社科唯有打破学科壁垒，拥抱方法论创新，并始终保持对技术应用的批判性反思，才能更好地理解、模拟并塑造一个人机共生、协调可持续发展的未来。
文稿｜丁心怡
摄像｜方铭轩 余若珩
编辑｜戚珮瑶
